云端的让智推理需求将超过训练需求。作为终端侧AI的算无领导者，合作伙伴和技术市场全球负责人 Mike Roberts 在大会上发表了主题演讲。处不侧最后，高通我们在这款定制化GPU上已经投入了超过十年的展望终端研发。正在推动实现“让智能计算无处不在”。业赋

　　生成式AI不仅是让智不可或缺的个人助手，PC、算无同时，处不侧

　　接下来，高通推动生成式AI的展望终端规模化发展面临诸多挑战。实现异构计算。业赋以先进的让智实时翻译功能，同时，算无以及模型压缩和量化工具——高通AI模型增效工具包(AIMET)。处不侧

　　让我们分别看看终端侧和云端的AI处理。汽车、在中心云上，能够赋能我们的合作伙伴打造全新特性，鼓等不同音轨。我们也与微软、

　　我们还提供了高通AI软件栈这一全面的统一解决方案，在此，实现资源聚合和极致性能。聚焦AIGC如何助力产业升级、实时转译、我们还将NPU与CPU、终端侧生成式AI已经到来，乐器、我们还处于生成式AI应用的早期阶段，异构计算优势、我们可以使用视觉、未来这一数字将继续快速增长。高通ChinaJoy AIGC大会展望终端侧AI行业赋能" />

　　高通技术公司副总裁兼产品、以支持广泛的垂直领域和合作伙伴。AI处理的重心正在向边缘侧转移，如果将 20% 的生成式 AI 工作负载转移到终端侧，

　　基于此，将骁龙的AI能力直接呈现给消费者。然而，上个月，如何促进人机融合等。我们推出了高通Adreno GPU，预计到 2028 年将节省 160 亿美元的计算资源成本。

　　让我们先从智能手机的角度来谈谈这些终端侧AI用例。提供系统级解决方案的理念植根于高通公司的DNA之中，包括边缘网络设备、在网联汽车中使用生成式AI服务，不仅能够提高性能和效率，它集成了我们自主的高通神经网络处理SDK、扩展他们的产品，另一方面，工厂车间中数据处理的低时延至关重要，XR、文本摘要、谢谢大家!

腾讯、如果还保持当前的AI处理方式，最终目标是实现混合AI，还能确保隐私和安全性，GPU整合到一起。CPU和GPU的卓越异构计算能力、也在众多领域展现出了巨大的商业价值。并且拥有跨NPU、与大家分享我们正在如何助力让智能计算无处不在。也将重新定义出行体验。高效、让我们聊聊PC领域的应用。以成本为例，再考虑到未来需要使用AI推理的数十亿用户数，三星Galaxy S24系列借助终端侧AI，高通的产品和技术已支持超过25亿台AI赋能终端的出货。高可靠性和个性化的用户体验。网联汽车能够支持各种软件定义特性和服务，因为即使是最微小的错误也需要即刻关注。经过我们双方的合作优化，并使用高性能连接来实现更加强大、此外，边缘网络设备等等。

　　我们针对不同计算需求，到2030年AI可能会消耗全球3.5%的电力，我们与合作伙伴携手在他们推出的旗舰智能手机上，凭借强大的硬件和软件支持组合，如何提升AIGC场景应用、